7月15日，坐拥美国最强病理数据的初创公司Paige.ai最近发布了一个重磅消息，这家人工智能癌症检测及治疗初创公司宣布在《Nature Medicine》上发表论文，证实其AI病理系统对于前列腺癌、皮肤癌及乳腺癌的检测率已经达到了“近乎完美”的准确率，宣布这是“世界首个临床级别的病理学AI应用”。

与此同时，在刚刚过去的六月，三大医学影像及医学仪器方向会议接连举行：2019核医学大会（SNMMI 2019)、WSGR医疗仪器大会、医学影像信息学会（SIIM 2019），会上不约而同地都集中讨论了用AI对付癌症的新技术。

不管是行业的新消息，还是重量级大会上的种种进展，都在展现一个重要趋势：在未来癌症诊疗中，AI会是最重要的技术手段之一。

在医学昌明的今天，癌症仍旧是不治之症，每年夺走全球超过800万人的生命。世界卫生组织去年9月发布的报告称，全球1/5的男性和1/6的女性在一生中会患上癌症，1/8的男性和1/11的女性将死于癌症。

中国作为世界上人口最多、癌症发病率较高的国家，癌症治疗仍有很长的路要走：国家癌症中心统计数据，中国癌症患者经治疗的5年存活率约为30%，仍然远远低于欧美等发达国家的70%-80%。

2018年初，著名医学杂志《柳叶刀》（Lancet）杂志发表了第三轮全球癌症生存分析（CONCORD-3），中国肺癌、肝癌、胰腺癌三大癌症的5年存活率均在20%以下，儿童脑癌，急性淋巴细胞白血病以及淋巴瘤等儿童癌症5年生存率在50%以下，而美国、加拿大、卡塔尔等国的5年生存率可以达到80%甚至90%以上。

而在这条布满荆棘的必经之路上，人工智能可以在三个方面帮助我们：预防、诊断、治疗。

面对癌症这个“重病之王”，迄今为止，人们对付它的最强武器还是预防及早期筛查。

这是因为提前筛查能够有效降低发病率。《华盛顿邮报》报道中写道，如今在发达国家，预防工作正在帮助降低各种癌症（包括肺癌和宫颈癌）的发病率。

而AI技术能够让早期筛查的效率和准确率提高，进一步帮助人们做好癌症预防。以大肠癌为例，肠息肉对其早期诊断至关重要，因为息肉可能恶化为癌症。2017年，达特茅斯教授Bruno Korbar实现了从肠道组织染色图鉴别可能致癌的肠道息肉的CNN（卷积神经网络），精确度达到93%。

以Paige.ai为例，他们研发的AI系统通过深度学习技术，在数年时间内，用四个国家里超过15000名癌症患者的45000张癌症病理影像进行训练，最终得到了优秀的诊断准确率。